如何解决PCA:如何理解分布中解释变量的重要性
在创建了具有 3 个主成分和我的变量之间相关性的成分矩阵后,我在这个屏幕截图中得到了类似的东西,这些是变量的加载分数-
此处,分量 1 的解释方差 (%) 最高,第一个变量“运输和机动性问题:[车辆缺乏安全保障]”的绝对值最高在该组件 1 列中。这是否意味着我的整个数据分布主要受这个特定变量的影响?
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