如何解决如何在 OpenCv 中读取 YoloV3/YoloV4 以获取检测结果?
我有 OpenCv
版本 cv2.__version__
= '4.0.1',我正在尝试使用 OpenCv 使用 Yolov3 和 YoloV4。我使用了 AlexyAB's DarkNet git repo
我使用了许多不同的模块,但无法打开模型。
class DLFeaturesExtractor():
'''
Classs to Extract features from Image and plot on a Deep Learning Model
'''
def __init__(self,weight:str,config:str,cuda:bool=False,size:[tuple,list]=(416,416)):
'''
args:
weight: path of weight file
config: path to config file
cuda: whether to use GPU and CudNN algos
size: size of the input image
'''
self.weight = weight
self.config = config
net = cv2.dnn.readNet(self.weight,self.config)
if cuda:
net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA_FP16)
self.model = cv2.dnn_DetectionModel(net)
self.model.setInputParams(size=size,scale=1/255)
运行代码给我错误:
error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\dnn\src\darknet\darknet_importer.cpp:207: error: (-212:Parsing error) Failed to parse NetParameter file: yolov4.cfg in function 'cv::dnn::dnn4_v20181221::readNetFromDarknet'
所以我使用了不同的东西:
cv2.dnn.readNetFromDarknet('yolov4.cfg','yolov4.weights',)
给了我
error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\dnn\src\darknet\darknet_io.cpp:552: error: (-212:Parsing error) Unsupported activation: mish in function 'cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgStream'
我认为可能存在参数交换,所以我也这样做了,但同样的错误不断出现。
有人可以帮助我如何打开模型并进行推断吗?
我使用 this gist 来获得这个想法,但似乎没有任何效果。
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