根据指定的排名顺序对子图水平条进行排序

如何解决根据指定的排名顺序对子图水平条进行排序

我有一个子图，其中包含需要按特定顺序显示的类别。我正在使用 PowerBI Python 脚本处理视觉对象，因此看起来我无法像 PowerBI 那样自动对数据框进行排序。在我的数据集中，我有fruit_category、rnk、quantity_sold、预测、目标和库存数量。数据集应按 rnk 排序，因为它指定了 Fruit_category 的排序顺序。但是，我尝试做

dataset = dataset.sort_values('rnk',ascending=True)

但它不起作用。我的猜测是 PBI 不允许我这样做。图表如下：

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
height1 = 0.3
height2 = 0.8

qtysold = dataset.Quantity_Sold
forecast = dataset.Forecast
goals = dataset.Goal
stockqty = dataset.Stock_Quantity
fruitcat = dataset.fruit_category
sortorder = dataset.rnk
numfruitcat = len(fruitcat)

dataset = dataset.sort_values('rnk',ascending=True)

qgoals = [goals]
goal_names = ['']

fig,plts =  plt.subplots(numfruitcat,1,figsize=(15,7),dpi=500,sharex=True)  # size 15x7
fig.subplots_adjust(hspace=0.9)

for goalidx in range(0,numfruitcat):
    idx = len(fruitcat)-1 - goalidx  # reverse order because of how subplot numbers them
    plts[goalidx].barh(fruitcat[idx],goals*0.0025,color='k',height=5,left=goals[idx])
    plts[goalidx].barh(fruitcat[idx],forecast[idx],color=(0.627,0.627,0.3),height=3)
    plts[goalidx].barh(fruitcat[idx],stockqty[idx],color=(0.682,0.561,0.624,0.2),qtysold[idx],color=(0.851,0.455,1),height=2)    
    plts[goalidx].text(qtysold[idx],'{:,}'.format(qtysold[idx]))
    plts[goalidx].text(forecast[idx],}'.format(forecast[idx]))
    plts[goalidx].text(stockqty[idx],}'.format(stockqty[idx]))
    
    for count,qtr in enumerate(qgoals):
        plts[goalidx].text(qtr[idx],3.2,'{}\n{:,}'.format(goal_names[count],qtr[idx]),horizontalalignment='left',verticalalignment='top',fontsize=10)
        plts[goalidx].axis([0,max(stockqty)+100,-1,1])

plt.legend()
sns.despine(right=True)   
sns.set_theme(style="white")
plt.show()

如何轻松地根据 rnk 对水果进行分类？奖金问题，我试图避免我的价值标签重叠。有没有办法避免使它们重叠？例如Mango的预测数和目标数非常接近，所以它们是重叠的。谢谢！！

解决方法

您在分配值后对数据集进行排序，请在此之前进行。

dataset = dataset.sort_values('rnk',ascending=True)

qtysold = dataset.Quantity_Sold
forecast = dataset.Forecast
goals = dataset.Goal
stockqty = dataset.Stock_Quantity
fruitcat = dataset.fruit_category
sortorder = dataset.rnk
numfruitcat = len(fruitcat)