numpy 将嵌套的数组数组查看为一维数组

如何解决numpy 将嵌套的数组数组查看为一维数组

1) 是否可以将嵌套的数组（具有不同形状）数组 numpy 查看为一维数组：

输入：

on run
    tell application "System Events"
        tell process "Simulator"
            set frontmost to true
            click menu item "Custom Location…" of menu of menu item "Location" of menu "Features" of menu bar 1
            set popup to window "Custom Location"
            set value of text field 1 of popup to "<lat here>"
            set value of text field 2 of popup to "<long here>"
            click button "OK" of popup
            delay 2
            -- (Further locations here)
        end tell
    end tell
end run

输出：

from numpy import array as arr
a = arr([arr([arr([2,3]),arr([1])]),arr([5,6,7])])

2. 是否可以在创建和不创建新向量的情况下这样做（例如 np.astype 与 np.view）？

解决方法

检查结果数组：

In [354]: a = np.array([np.array([np.array([2,3]),np.array([1])]),np.array([5,...:  6,7])])
<ipython-input-354-0bcb7871bdd4>:1: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this,you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
  a = np.array([np.array([np.array([2,6,7])])
In [355]: a.shape
Out[355]: (2,)
In [356]: a[0].shape
Out[356]: (2,)
In [357]: a[1].shape
Out[357]: (3,)

它包含两个元素，都是数组。一个有 2 个元素，另一个有 3 个。但第一个本身包含 2 个数组。

我们可以用 concatenate 连接 2 个外部数组：

In [359]: np.concatenate(a)
Out[359]: array([array([2,array([1]),5,7],dtype=object)

但由于内部数组，结果仍然是对象数据类型。

我们需要先清理内部数组：

In [362]: a[0] = np.concatenate(a[0])
In [363]: a
Out[363]: array([array([2,3,1]),array([5,7])],dtype=object)
In [364]: np.concatenate(a)
Out[364]: array([2,1,7])

这是一个新数组，而不是 view。原始数组是 object dtype。结果是整数数据类型。无法将该转换作为视图进行。

,

numpy.reshape() 是您正在寻找的函数。它确实创建了一个新向量，但我知道没有解决方法可以摆脱它。如果您知道输入数组的大小，那么它的一维等价物将是：

output_array = numpy.reshape(input_array,dim)

其中dim 是input_array 中的元素数。对于您的特定示例，数组的显示将是：

print(numpy.reshape(a,6))

注意 numpy.reshape() 可用于 1D 以外的形状