如何解决无法理解YOLOv4架构
我正在阅读 yolov4 论文,其中作者提到了 Backbone(CSP DARKNET-53)、Neck(SPP 后跟 PANet)而不是 Head(YOLOv3)。因此,架构是这样的:
CSP Darknet-53-->SPP-->PANet-->YOLOv3(106层YOLOv3)。
这是否意味着 YOLOv4 包含了整个 YOLOv3?
解决方法
首先,YOLOv3是由什么组成的?
YOLOv3 由两部分组成:
- 主干或特征提取器 --> Darknet53
- 头部或检测块 --> 53 层
头部用于(1)边界框定位,以及(2)识别框内物体的类别。
在YOLOv4的情况下,它使用与YOLOv3相同的“头部”。
总结一下,YOLOv4 包含三个主要部分:
- 主干 --> CSPDarknet53
- 颈部(连接骨干和头部)--> SPP、PAN
- 头部 --> YOLOv3 的头部
参考文献:
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