如何解决如何加速在 r 中运行的 EDA 和模型?
我正在使用 SmartEDA 包 (https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/SmartEDA.pdf) 运行探索性数据分析,其功能之一“ExpReport”允许自动创建 HTML 格式的探索性数据分析报告。
我有一个包含 172 个变量和 16487 行的数据集,这需要很多时间来运行!有没有办法在我们所做的每项任务中加速 R?
我还必须使用这些数据(最终还会有更多数据)运行一些模型,例如 randomForest、逻辑回归等,并希望有一种方法可以快速执行此操作。
我听说过并行处理,但不能真正理解它是如何工作的,以及它是否只适用于特定的包或函数......
谢谢大家!
此图显示了仅运行“ExpReport”时内存和 CPU 受到的影响: info about memory and CPU consuption
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