如何解决需要使用自动编码器进行图像分类的建议
(第一次发帖,有错误请见谅)
对于我的项目,我的目标是使用自动编码器和另一个模型(例如 MLP)来对行人和非行人进行分类。我的数据集是 128x64 的盒子,可以是人类,也可以是汽车等背景。我在决定应该使用哪种 Autoencoder 模型以及如何选择参数时遇到了麻烦。我的愿望是在分类器的末尾获得 [1;0] 或 [0;1] 的输出,以显示图像是否为行人。
如果有人可以提出相关工作的建议,或者可以给我关于自动编码器的建议,我会很高兴。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。