在 npm/yarn 工作区中,包应该使用 src 还是 dist

如何解决在 npm/yarn 工作区中,包应该使用 src 还是 dist

我想为我们的前端应用程序使用 monorepo。我们想将一些 react UI 组件划分到“/packages/ui-components”下的包文件夹中,并将应用程序留在“/apps/app”文件夹中,然后让应用程序通过导入来使用 ui-components(简化设置) .我们不打算很快将这些包发布到单个 npm 存储库,而只是让最终的应用程序运行。

我开始有点担心我们如何才能拥有最佳工作流程,但出于某种原因,我在研究中找不到这一点:

应用程序应该使用包中的 src 文件还是将每个包编译到 dist 文件夹并仅导入这些?

工作流程明智,我们希望在不同的包中无缝工作,因此如果有人在包中进行编辑,我们希望这些更改立即显示在应用程序中。

与使用 dist 输出相比,我看到使用源文件的一些优缺点。

直接使用 src 的优点:

  • 更好的摇树,因为依赖项可以是对等依赖项,并且可以组合多个包使用的库。
  • 由于 webpack 可以更好地访问原始数据,如完整的依赖树和通用函数等,因此最终包的大小更小。
  • 使用较小的项目加快开发迭代,因为只有一个构建和智能 webpack 可能只重新编译几个更改的文件。

使用 dist 的优点:

  • 更多独立包,因为它们可以包含自己的构建管道。
  • 导入更容易,因为对等依赖更少,并且需要特殊的 webpack-config
  • 准备作为公共 npm 包发布
  • 构建时间可能更快,因为只有更改的包和主应用程序需要在更改时重新编译(我认为 webpack 可以进行缓存,所以也许这并不重要)

我确定我遗漏了很多细节;如今,设置良好的开发流程变得非常复杂,我想让我的同事尽可能简单地使用它..

TL;DR;

是否应该将单一存储库中的包构建到他们的 dist 中供其他人使用,还是直接从 src 导入更好。

解决方法

这是一个权衡问题。

如果您使用 dist 个包,这意味着为了在您的包中“应用”更改,您需要构建,然后在 app 中使用它。

有些人甚至建议将包发布到注册表(公共或私有),这样可以让应用和包之间的耦合更加松散。

另一方面,在 src 上工作“似乎没有”类似的优势,但需要您的应用设置来支持它,因为它将是编译包代码的那个。

就我个人而言,我使用的是第二种方法,我的应用程序正在从 src 消费,并且配置起来并不是那么简单,因为默认情况下,工具必须忽略来自 node_modules 的代码(就像 babel-loader,它会忽略 node_modules 内的代码转译)。

我的大部分代码基于 next-transpile-modules 源代码。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res