如何解决比较来自 numpy 数组的 Groundtruth 和预测
我正在尝试比较两个 numpy 数组,看看我的预测有多好。
数组是 32 位浮点格式的二维数组。 问题是,为了获得分数,我需要将预测值除以groundtruth 值,并且 gt 数组中的那些位置为零,我没有值。因此我得到一个错误。
有人知道我如何挥杆吗?
解决方法
如本 Post 中所述,您应该能够使用:
c = np.divide(a,b,out=np.zeros_like(a),where=b!=0)
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