Bigtable：获取整行的最佳方法，其中某个列 = 某个值？

如何解决Bigtable：获取整行的最佳方法，其中某个列 = 某个值？

抱歉，这可能是一个简单的问题，但我没有找到任何好的答案。

我想查询某一列等于某个值的整行数据。

chain1 = row_filters.RowFilterChain(
    filters=[
        row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("VOLTAGE SCREW CONVEYOR DRIVE"),row_filters.ValueRangeFilter(b"0.693",b"1")
    ]
)

这是我的过滤器，但这只能获取 1 个单元格。我想得到整行。任何人都知道如何做到这一点的任何大师提示？

#Edit，我设法通过两次调用 Bigtable 来实现它。但我认为它根本没有效率。

chain1 = row_filters.RowFilterChain(
    filters=[
        row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("VOLTAGE SCREW CONVEYOR DRIVE"),b"1"),row_filters.StripValueTransformerFilter(True)
    ]
)

rows = table.read_rows(row_set=row_set,filter_=chain1)

# Get the rowkeys
rowkeys = [row.row_key for row in rows]

# Get the rows for these rowkeys
row_set = RowSet()
for rk in rowkeys:
    row_set.add_row_key(rk)

# Final soln
rows = table.read_rows(row_set=row_set)

解决方法

您无法使用列过滤器从 read_rows 中获取所有列。 请参阅 read_rows() 的文档：

filter (RowFilter) –（可选）应用于指定行内容的过滤器。如果未设置，则读取每行中的每一列。

https://googleapis.dev/python/bigtable/latest/table.html

,

您可以使用 conditional row filter 将基本过滤器与真过滤器和假过滤器结合起来。如果基本过滤器发出任何单元格，则使用真过滤器，否则使用假过滤器。按照你的例子，它会是这样的

condition = RowFilterChain(
    filters=[
        ColumnQualifierRegexFilter("VOLTAGE SCREW CONVEYOR DRIVE"),ValueRangeFilter(b"0.693",b"1"),CellsPerRow(1),// since we only need one cell to trigger the true filter
    ]
)

conditionalFilter = row_filters.ConditionalRowFilter(
    base_filter = condition,true_filter = PassAllFilter(),// this way you get the whole row and not just the single cell value
    false_filter = BlockAllFilter()
)

,

最有效的方法可能是围绕这个问题为您的表格建模。 BT 不是为数据模型灵活性而设计的——它不是 SQL。为了快速、高效地读取，不要依赖行内的条件。您应该考虑在行键中添加该值或生成一个专用表，其中所有数据都满足您的条件（从而消除条件）。使用过滤器会影响性能）。

引用谷歌： 条件过滤器尤其会增加延迟，因为条件比其他过滤器慢得多。如果您的读取请求对性能极其敏感，请不要在请求中使用条件。 （见https://cloud.google.com/bigtable/docs/filters）