检查另一个列表的列表子集值可以重复

如何解决检查另一个列表的列表子集值可以重复

我正在尝试检查列表 List2 是否是 Python 3.8 中 List1 的子集

我尝试了 all()issubset() 函数,但它们都无法按照我的意愿对其进行过滤 - 不幸的是,它们给出了 True - two 的元素实际上并非全部在 one 中,是吗?

List1 = [1,4,1,3,5]
 
List2 = [1,1]

我尝试了什么:

check =  all(item in List1 for item in List2)

失败,返回 True。

flag = 0
if(set(List2).issubset(set(List1))): 
    flag = 1
print(flag)

失败,返回 True。

也使用 intersection() 给出 True(实际上我不想要交集)。

有什么办法解决这个问题?尚未检查 Numpy

解决方法

使用计数器

from collections import Counter 
  
def is_second_list_in_first(first_list,second_list): 
    ' checks if 2nd list of elements is in first list of elemetns with sufficient counts  '
     # get counts of two lists
    count_first = Counter(first_list) 
    count_second = Counter(second_list) 
  
    # check if count of elements exists in first list
    return all(count_second[key] <= count_first[key] for key in count_second)
    
# Tests
print(is_second_list_in_first([1,4,1,3,5],[1]))        # True
print(is_second_list_in_first([1,[1,1]))     # True
print(is_second_list_in_first([1,1]))  # False
,

这可能不是一个很好的解决方案,但您可以使用以下方法进行暴力破解:

def sub_list_check(main_list,sub_list):
    elm = 0
    last_elm = len(sub_list)-1
    for x in main_list:
        if x == sub_list[elm]:
            elm += 1
            if elm > last_elm:
                return True

        else:
            elm = 0
    
    return False

这是假设您的子列表 List2 的确切顺序很重要。即这不会检查反向顺序。

如果您只是询问 List2 元素是否包含在 List1 中,则使用集合。如果项目的数量很重要,那么你不能使用集合,你可以使用集合库中的 Counter() 之类的东西。

,

谢谢,

我认为我不得不多搜索一点。

numpy isin() 方法不起作用,但这个方法看起来不错。

import numpy

arr = numpy.array([1,5])

print([1,1] in arr.tolist())

但是首先我需要对我认为的数组进行排序......不确定

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