如何解决如何使用主成分分析 (PCA) 来共同找到多边形的整体方向？
我被建议使用主成分分析 (PCA) 来找到给出第一个主方向方向的第一个特征向量。
主成分分析 (PCA) 对我来说是一个新概念。
我有如下图所示的多边形：
使用以下链接提供的线直方图工具 QGIS 插件从视觉上和玫瑰图（下图）中说明：https://plugins.qgis.org/plugins/LineDirectionHistogram/，可以推断出多边形的整体方向约为 30度，通过计算所有多边形的方向角的平均值来确定。
我正在寻找一种数学工具来验证平均角度。我被建议使用主成分分析 (PCA) 来找到给出第一个主方向方向的第一个特征向量。
包含每个多边形的角度和高度（即最长线段的长度）的 CSV 文件可从以下链接获得：https://drive.google.com/drive/folders/1Y98gwDXWooKksfQjl0vpl6j8DC52k7fc?usp=sharing
多边形的 shapefile 可从以下链接获得：https://drive.google.com/drive/folders/1BKp5VbR1aMAzCObGprvqeL0WSMqpTX32?usp=sharing
因为我是主成分分析 (PCA) 的新手。我能否提供有关软件和程序的建议，以执行主成分分析 (PCA) 并找到第一个特征向量。
我使用 XLSTAT 来使用主成分分析，但没有取得决定性的结果。计算结果和报告可从以下链接访问：https://drive.google.com/drive/folders/1CHDfJ9poD8tk-KQLmRV8NbilZCyGtTs5?usp=sharing
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