如何解决来自 statsmodel 包的 Orderedprobit 模型的包装器
想要使用 sklearn 和来自 statsmodel 包的有序概率模型和来自 sklearn 的随机森林模型构建堆叠集成分类器。并使用分层 k 折交叉验证(由于我的数据集不平衡)来评估模型的性能。那么如何为有序概率模型编写一个包装函数,使其兼容 sklearn 集成分类器和分层 k 折交叉验证?
安装最新statsmodel包的代码pip install git+https://github.com/statsmodels/statsmodels
用于导入 from statsmodels.miscmodels.ordinal_model import OrderedModel
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。