调整基本足球模拟算法

如何解决调整基本足球模拟算法

我需要帮助调整我非常基本的足球比赛模拟算法。除了团队评分（团队球员的综合评分）之外，它不需要考虑任何其他因素。我想出了一些东西，但结果不是很有趣： picture 即他们几乎总是以（零）-（某事）结束

这是算法

 double flagIncrementer = 0.10;
 while(!flag){ 
            if(new Random().nextDouble() <= baseChance - (homeTeamRating - awayTeamRating)){
                teamAwayScore++;
                boolean scoredFlag = false;
                while(!scoredFlag){ 
                    for(Player player : away.getPlayerList()){
                        if(new Random().nextDouble() <= player.getProbabilityWeight()){
                            awayScorers.add(player);
                            scoredFlag = true;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            if(new Random().nextDouble() <= baseChance - (awayTeamRating - homeTeamRating)){
                teamHomeScore++;
                boolean scoredFlag = false;
                while(!scoredFlag){
                    for(Player player : home.getPlayerList()){
                        if(new Random().nextDouble() <= player.getProbabilityWeight()){
                            homeScorers.add(player);
                            scoredFlag = true;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            if (new Random().nextDouble() <= flagIncrementer) {
                flag = true; 
            } else {
                flagIncrementer += 0.10; //inkrementiraj kako bi se izbjegla beskonačna petlja
            }

        }

这很简单，我只是生成一个随机数，然后看看我得到的数字是否小于占团队评分差异的基本机会。我对第二支球队重复这一点。循环可以在第一次迭代时退出，但并非必须如此。如果没有，我会增加我的控制变量，以便在下一次迭代时有更高的机会退出。

我不是特别擅长统计或数学，但即使以正确的方式指导我也非常感谢。

解决方法

对于足球比赛，0 并不少见，我看不出有什么问题。 但这是另一种观点： 1> 确定总目标，可以进行泊松分布。 2>对于每个进球，确定哪个球队进球，可以使用标准化球队实力：A/(A+B) vs B/(A+B)。我会建议一些更有益于更强大团队的东西，这似乎是更现实的结果。