如何将列表中的多个项目与另一个列表中的一个元素匹配？

如何解决如何将列表中的多个项目与另一个列表中的一个元素匹配？

我需要将列表 array（364 项）中的项与列表 months（12 项）进行匹配。 array 中将有多个项目对应于 months 中的每个月。

array = ['309','307','303','296','322','340','321','314','327','315','316','333','286','289','290','317','348','398','396','404','424','402','357','320','328','312','293','302','281','  0','326','332','242','259','268','280','308','298','300','284','337','288','373','301','272','318','297','299','306','325','334','390','339','343','336','366','383','379','355','342','369','362','359','360','380','388','393','347','335','313','309','304','354','364','329','346','338','285','310','311','323','351','345','372','367','356','331','305','319','324','352','287','292','291','294','282','279','344','275','270','283','295','276','263','266','256','257','269','258','273','277','274','267','255','239','278','246','252','265','291'] 

months=['January 2020','February 2020','March 2020','April 2020','May 2020','June 2020','July 2020','August 2020','September 2020','October 2020','November 2020','December 2020'] 

array 中的 364 个值对应于 2020 年最后一年的每一天的臭氧数据，因此我需要将每 31 个（或 30，在 2 月和 12 月的情况下甚至是 29 个）项目与正确的月份，考虑到 'array' 中的第一个值对应于日期 01-01-2020，最后一个值对应于 29-12-2020。我真的不知道是否有命令，或者我是否必须直接用代码来做。

我编写代码的最终目标是使用 matplotlib 之类的任何库绘制 x 轴上的 months 和 y 轴上的 array：

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.plot(months,array)
plt.ylabel('Ozone Madrid') 
plt.xlabel('Months') 
plt.show() 

目前我无法绘制此图，因为采用 plt.plot() 的参数（两个列表）没有相同数量的项目。这就是我想到上一步的原因。

有没有其他方法可以更快更有效地做到这一点？

解决方法

您可以根据它在一年中的位置找到一天的月份：

from datetime import date
def get_month_from_yday(year,yday):
    '''
        year is the reference year
        yday is the day's position in the year (0 is January 1st etc.)
    '''
    return date.fromordinal(date(year,1,1).toordinal() + yday).strftime("%B %Y")

输入

# Month if the 1st day of the year
print(get_month_from_yday(2020,0))

# Month if the 32nd day of the year
print(get_month_from_yday(2020,31))

# Month if the 361st day of the year
print(get_month_from_yday(2020,360))

输出

January 2020
February 2020
December 2020

使用此函数，您可以根据数组的索引获取当天的月份。

显示图表

为了区分图表上的每个月，我为每个月绘制了不同颜色的矩形。 我还在每个月的月初在 x 轴上显示了一个勾号。

from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt 
fig,ax = plt.subplots()

def get_month_from_yday(year,1).toordinal() + yday).strftime("%B %Y")

# Input value
array = ['309','307','303','296','322','340','321','314','327','315','316','333','286','289','290','317','348','398','396','404','424','402','357','320','328','312','293','302','281','  0','326','332','242','259','268','280','308','298','300','284','337','288','373','301','272','318','297','299','306','325','334','390','339','343','336','366','383','379','355','342','369','362','359','360','380','388','393','347','335','313','309','304','354','364','329','346','338','285','310','311','323','351','345','372','367','356','331','305','319','324','352','287','292','291','294','282','279','344','275','270','283','295','276','263','266','256','257','269','258','273','277','274','267','255','239','278','246','252','265','291'] 
months=['January 2020','February 2020','March 2020','April 2020','May 2020','June 2020','July 2020','August 2020','September 2020','October 2020','November 2020','December 2020'] 

# List of months for each of the array values
data_month = [get_month_from_yday(2020,i) for i in range(len(array))]
# List of array values as integer
y_values = [int(x) for x in array]

# List containing the index of the months starts
month_starts_index = [i for i in range(len(data_month)) if i==0 or (i!=0 and data_month[i-1] != data_month[i]) or i == len(data_month)-1]

# Draw a vertical span of different color for each month
colors=['red','blue']
for i in range(len(month_starts_index)):
    if i!=0:
        ax.axvspan(month_starts_index[i-1],month_starts_index[i],color=colors[i%len(colors)],alpha=0.3)

# Display a tick on the x-axis at each month start
plt.xticks(month_starts_index,[month for i,month in enumerate(data_month) if i in month_starts_index],rotation=45)

plt.xlabel('Months') 
plt.ylabel('Ozone Madrid')
plt.xlim(0,len(y_values)-1)
plt.plot(range(len(y_values)),y_values)
plt.show() 

结果

,

您可以使用 monthrange（内置）中的 calendar 函数来获取一个月的天数。你的代码应该是这样的

from calendar import monthrange

month_vals = []

for i in range(1,13):
    vals = array[:monthrange(2020,i)[1]]
    array = array[monthrange(2020,i)[1]:]
    month_vals.append(vals)

注意：您的 array 有 366 个值，而不是 364 个

,

好的，所以西班牙 Stack Overflow 上的另一个人（所有功劳都归于用户：Rubiales Alberto）给了我钥匙，所以如果对其他人有帮助，我就把它贴在这里。>

尽管我仍然需要在 months 和 array in order to plot it,we can create the months list by using pandas` 库中拥有相同数量的参数。代码如下：

输入

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

array = ['309','291']

#The numbers of the list are string type,so we transform them into integers:
array = [int(n) for n in array]

#We create a list of months,this is the important command-line:
months = pd.date_range("01-01-2020","31-12-2020")


plt.plot(months,array)
plt.ylabel('Ozone Madrid')
plt.xlabel('Months')
plt.show()

输出

# (It doesn't allow me to upload images yet cause I'm a beginner here,# but it gives me the linear graph that I needed)

无论如何，我不太确定为什么使用 pd.date_range("date1","date2") 库中的 pandas 进行绘图，将数据自动调整为这种图表，而不是人们在此处发布的其他选项，但是由于pandas 被编码用于数据分析，接下来我要做的是阅读其文档。

非常感谢您的帮助