如何解决如何获得多项式回归的训练误差/预测精度
我需要在 JavaScript 中实现多项式线性回归。我遇到了这两个库:
https://tom-alexander.github.io/regression-js/
示例:
var data = [[0,1],[32,67] .... [12,79]];
var result = regression.polynomial(data,{ order: 3 });
https://github.com/RobertMenke/JS-Polynomial-Regression
示例:
const model = PolynomialRegression.read(data,3);
const terms = model.getTerms();
const prediction = model.predictY(terms,10);
它们允许用户更改度值并获得模型/预测。但是,在 JavaScript 中执行多项式线性回归后,是否有可能以某种方式计算某种错误百分比或预测准确度?我也愿意使用其他库。
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