pydantic 转换为 jsonable dict不是完整的 json 字符串

如何解决pydantic 转换为 jsonable dict不是完整的 json 字符串

我想使用 pydantic 来处理 api 和数据存储之间的数据（双向），因为它很好地支持我关心的几种类型，这些类型本身不是 json 可序列化的。它比当前方法具有更好的读取/验证支持，但我还需要创建 json-serializable dict 对象来写出。

from uuid import UUID,uuid4
from pydantic import BaseModel

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID

instance = Model(the_id=uuid4())
print("1: %s" % instance.dict()
print("2: %s" % instance.json()

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{'the_id': UUID('4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763')}
>>> inst.json()
'{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"}'

我喜欢以下内容：

{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"} # eg "json-compatible" dict

看来，虽然pydantic 拥有所有映射，但我在json 中的标准json.dumps( ... default=pydantic_encoder) ~递归编码器(pydantic/main.py) 之外找不到任何序列化用法。但我更愿意保留一个库来验证 raw->obj（pydantic 在这方面很棒）以及 obj->raw(dict) 这样我就不必管理多个序列化映射。我想我可以实现类似于编码器的 json 用法的东西，但这应该是一个常见的用例吗？

其他方法（例如 dataclasses(builtin) + 库（例如 dataclasses_jsonschema）为 json-ready dict 提供了这种~序列化，但同样，希望使用 pydantic 进行更强大的输入验证，同时保持事物对称。

解决方法

当前版本的 pydantic 不支持直接创建 jsonable dict。但是您可以使用以下技巧：

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID = Field(default_factory=uuid4)

print(json.loads(Model().json()))

{'the_id': '4c94e7bc-78fe-48ea-8c3b-83c180437774'}

或者更有效地通过orjson

orjson.loads(Model().json())

,

似乎已提出此功能，并且（可能）受到 pydantic 的作者塞缪尔·科尔文 (samuel colvin) 的青睐，如 https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/951#issuecomment-552463606

建议在 simplify 中添加一个 Model.dict() 参数以输出 jsonalbe 数据。

此代码在生产 api 层中运行，并且已被使用，因此我们无法使用建议的单行解决方法（仅执行完整序列化 (.json()) + 完整反序列化）。我们实现了一个自定义函数来执行此操作，对 .dict() 的结果进行降序并将类型转换为 jsonable - 希望上述建议的功能将来添加到 pydantic。