为什么 0/1 Knapsack 不是 Greedy Algorithm 的一部分，而 Fractional Knapsack 是？

如何解决为什么 0/1 Knapsack 不是 Greedy Algorithm 的一部分，而 Fractional Knapsack 是？

我不明白。我真的没有。贪心算法对我来说，只关心：

1. 将问题划分为阶段[子问题]
2. 最大化/最小化或优化每个阶段的输出，而不考虑后期或其他任何阶段。

即使是 0/1 背包问题也可以使用相同的理论解决。

1. 阶段成为各种要填充的项目
2. 在每个阶段优化输出就是先选择利润最高的项目，然后再选择利润最高的下一个项目，依此类推。

我们在两个背包问题上都采用了相同的方法。唯一的区别是：

1. 在部分背包中：我们通过选择提供最大利润/重量的项目来最大化利润。为什么？因为项目可以分割
2. In 0/1 Knapsack ：我们通过简单地选择提供最多利润的项目来最大化利润。由于物品不能分割，我们不考虑计算利润/重量，因为它没有区别。

它们都应该属于贪心算法。 我只是无法理解动态规划的概念从何而来。

解决方法

贪心算法不是把问题分成几部分来解决。

其实就是DP或者回溯。在 Greedy 中，我们选择目前我们拥有的最佳选项，然后选择并计算其余选项。最好的例子是 Dijkstra。

在 0/1 中，我们不知道哪个项目会给我们最大权重，因此我们必须尝试所有项目。为了避免重复计算相同的输入空间，我们存储了中间结果，这就是它属于DP的原因。

在部分背包中，我们基本上取当前重量最好的物品，选择它并计算剩余重量。