如何解决将图像缩减为由一组点定义的路径
我目前正在尝试将像下面这样的图像表示为点定义的路径。每个“跟踪”都应该是一个单独的路径。 见下图
我现在想做的事情是在 python 中使用 scikit-image 和 scipy 来填充和骨架化图像。 见下图
import os
from skimage import io,img_as_bool
from scipy import ndimage
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
from matplotlib import pyplot as plt
filename = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'traces.png')
traces = io.imread(filename,True)
inverted = invert(traces)
boolimage = img_as_bool(inverted)
image = ndimage.binary_fill_holes(boolimage)
skeleton = skeletonize(image,method='lee')
plt.imshow(skeleton,cmap=plt.cm.gray)
plt.axis('off')
plt.show()
然而,骨架有很多曲线,我目前不知道如何将其清理成直线和角度,以便线条端点可用于记录路径。我曾尝试从 scikit 进行概率霍夫变换来获得线条,但这些都与 lee 骨架的弯曲性质和完整的几何形状相抗衡。
任何帮助将不胜感激,如果您有任何完全不同的想法或一些算法名称,也非常欢迎!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。