如何解决R中有没有办法从数据列表中创建汇总统计表
我正在尝试使用 table1::table1 函数制作我的数据的汇总表。
我可以让下面的代码按预期工作。
DF = list('A' = rnorm(100,mean = 1),'B' = rnorm(100,mean = 2),'C' = rnorm(100,mean = 3))
table1::table1(~A+B+C,data=DF,overall = 'List 1')
我正在尝试做与上面相同的事情,但相反,我有一个要合并的数据列表,并将列作为列表 1 和列表 2,具有与 A、B、C 相同的汇总统计数据行。
DF = NULL
DF[['List 1']] = list('A' = rnorm(100,mean = 3))
DF[['List 2']] = list('A' = rnorm(100,mean = 3))
有没有人有任何建议或知道实现此目的的更好方法?
解决方法
我们可以使用 transpose
和 purrr
中的 flatten
或 unlist
将 list
元素设为 3 的 list
library(purrr)
DF2 <- transpose(DF) %>%
map(flatten_dbl)
注意:DF
是 OP 帖子中的第二个数据集
现在,我们使用 table1
table1::table1(~A+B+C,data=DF2,overall = 'List 1')
-输出
如果我们需要创建一个两列的表,将向量的list
的{{1}}转换为单个list
,同时创建一个带有data.frame
的列names
元素
list
-输出
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