Google Drive Api v3 获取下载进度

如何解决Google Drive Api v3 获取下载进度

从我的 Nodejs 脚本下载时,我试图获取存储在 Google Drive 单元中的大文件的下载进度百分比。

到目前为止,我已经编写了要下载的代码,该代码正在运行,但是从未调用过 on('data'....) 部分。

const downloadFile = (file) => {
    const fileId = file.id;
    const fileName = path.join(basePathForStorage,file.name);
    const drive = google.drive({ version: 'v3',authorization });

    let progress = 0;

    return new Promise((resolve,reject) => { 
        drive.files.get(
            {
                auth: authorization,fileId: fileId,alt: 'media'
            },{ responseType: "arraybuffer" },function (err,{ data }) {
                
                fs.writeFile(fileName,Buffer.from(data),err => {

                    
                    // THIS PART DOES NOTHING
                    data.on('data',(d)=>{
                        progress += d.length;
                        console.log(`Progress: ${progress}`)
                    })
                    // --------------------

                    if (err) {
                        console.log(err);
                        return reject(err);
                    }
                    return resolve(fileName)
                });
            }
        );
    });
}

看起来我无法通过调用 on('data'....) 找到显示下载进度的方法...现在想知道这是否是正确的方法,或者这是否可行。>

我尝试将 on('data'....) 代码放在 writeFile 函数中,但也放在 drive.files.get 的回调中,但没有任何效果。

解决方法

这里有一些代码示例可以做到这一点,
这个例子有三个部分需要提及:

  • 创建一个流来跟踪我们的下载进度
  • 创建获取文件大小的方法
  • 创建一个事件发射器将我们的进度发送回我们的 FE

所以我们将得到以下内容:

const downloadFile = async(file) => {
  const fileId = file.id
  const fileName = path.join(basePathForStorage,file.name)
  
  let progress = 0
  /**
   * ATTENTION: here you shall specify where your file will be saved,usually a .temp folder
   * Here we create the stream to track our download progress
   */
  const fileStream = fs.createWriteStream(path.join(__dirname,'./temp/',filename))

  const fileSize = await getFileSize(file)
  // In here we listen to the stream writing progress 
  fileStream.on('data',(chunk) => {
    progress += chunk.length / fileSize
    console.log('progress',progress)
  })

  const drive = google.drive({
    version: 'v3',authorization
  })

  drive.files.get({
    auth: authorization,fileId: fileId,alt: 'media'
  },{
    responseType: "stream"
  },(err,{ data }) => 
    data
      .on('end',() => console.log('onCompleted'))
      .on('error',(err) => console.log('onError',err))
      .pipe(fileStream)
  )
}

获取文件大小的方法:

const getFileSize = ({ fileId: id }) => {
  const drive = google.drive({
    version: 'v3',authorization
  })

  return new Promise((resolve,reject) => 
    drive.files.get({ 
      auth: authorization,fileId
    },metadata) {
      if (err) return reject(err)
      else resolve(metadata.size)
    })
}

此代码示例使您能够在创建写入流 (nodejs#createWriteStream) 时从文件下载中获取部分更新
因此,您将能够跟踪文件下载进度。

但是,您仍然必须不断地将这些更改发送给您的客户端 ( FE )。
因此,您可以创建自己的 EventEmitter 来进行跟踪。

现在我们的示例将添加以下内容:

在我们的端点:

import { EventEmitter } from 'events'

router.post('/myEndpoint',(req,res) => {
  res.writeHead(200,{ 'Content-Type': 'text/plain' })

  const progressEvent = new EventEmitter()
  progressEvent.on('progress',(progress) => {
    if (progress === 100)
      res.end()
    // So,your FE side will be receiving this message continuosly
    else res.write(`{ progress: ${ progress } }`)
  })

  const file = req.body // or where you're getting your file from
  downloadFile(file,progressEvent)
})

在我们的下载方法中:

const downloadFile = async(file,progressEvent) => {
  .
  .
  .
  fileStream.on('data',(chunk) => {
    progress += chunk.length / fileSize
    progressEvent.emit('progress',progress)
  .
  .
  .

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res