如何解决scipy.stats 中连续随机变量的无偏偏度和峰度
正如答案 here 指出的那样,scipy.stats
给出了偏度和峰度的有偏估计,只能使用 bias
参数单独校正:
stats.skew(x,bias=False)
stats.kurtosis(x,bias=False)
代替数据变量 x
,我如何在 连续随机变量生成器 属性 stats
中强制执行无偏性,例如正态分布的 norm.stats
,列在 documentation 的底部:
mean,var,skew,kurt = scipy.stats.norm.stats(loc=0,scale=1,moments=’mvsk’)
参数可以是 Mean(‘m’),variance(‘v’),skew(‘s’),and/or kurtosis(‘k’)
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