如何解决python DataFrame比较使用pandas
我有 5 个数据框。它们具有相同的列,但具有不同的值。 我想打印第 5 列中第 3 列的最大值。我该怎么办?
解决方法
df1、df2、df3、df4、df5 可以是五个数据帧。您想要第 3 列的最大值。首先列出每个数据帧中第三列的最大值,然后找到列表的最大值。
data = [ df1[[3]].max(),df2[[3]].max(),df3[[3]].max(),df4[[3]].max(),df5[[3]].max() ]
print(max(data))
或使用循环
dfList = [ df1,df2,df3,df4,df5 ]
maxList = []
for df in dfList:
maxList.append(df[[3]].max())
print(max(maxList))
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