如何解决如何解决具有指数和泊松分布的 R 问题?
我在 R 中遇到过分别处理指数分布和泊松分布的问题,但是当您需要在同一问题中同时使用两者时,我不确定如何处理
在 (0,t) 中到店的顾客数量具有参数为 βt 的泊松分布。每个顾客在商店中花费的时间具有参数为 λ 的指数分布。求当特定顾客购物时,最大 k 其他顾客到达的概率。使用(任意)β=λ 和 k=2。使用 10,000 个样本。
如何解决这个问题?
解决方法
模拟为该客户提供服务所需的时间(使用 rexp
),然后模拟在那段时间内到达的客户数量(使用 rpois
)。您应该能够将这两个步骤组合在一个表达式中。进行 10,000 次这样的两步模拟。到达人数
这似乎是家庭作业,我不想多说。
Nit-pick:我不喜欢问题的措辞,当它说“找到概率......” 说“估计概率......”会更准确。
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