如何解决如果三星平均客户满意度得分最低为 75%
这是一个同行比较项目。假设您在三星的客户体验管理团队工作。这个想法是定期监控客户满意度和同行公司的举动。竞争对手公司是苹果公司。目的是检验两个主要假设。
- 三星平均客户满意度得分最低为 75%。
- 三星的总体平均满意度得分与苹果相同。满意度得分没有显着差异 • 两种假设都可能是正确的,其中一个是正确的,或者两者都是错误的,这可能是可能的。执行相关测试以验证这些假设 数据是为 100 名三星客户和 100 名苹果客户收集的。他们的满意度得分被记录下来。样本代表数据并且是无偏的。
三星平均客户满意度得分最低为 75%。 代码 - stats.ttest_1samp(a = Customer['Samsung Score'],popmean = 75) 上面的代码是否正确获取 p 值? 对于第二个问题,我的代码是 cust = stats.ttest_ind(a=Customer['Samsung Score'],b=Customer['Apple_Score'],equal_var=True)
解决方法
我认为您需要使用分位数方法计算三星客户满意度得分的 75%,并将该值用作 stats.ttest_1samp 中的 popmean,而不是 75。
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