如何解决如何从 dcnn 中提取图像的特征?
我使用 keras 制作了一个 dcnn。
它采用图像 96x96x1 的输入形状。它有 3 个卷积层,每个层后面都有 POOL-2。它有三个 FC 层,最后使用的是 softmax。
我将在这个 dcnn 模型上训练假设 X_train。现在我想从“最后一层”中提取每个图像的特征。但是你看我在关注这篇论文 https://sci-hub.se/https://ieeexplore.ieee.org/document/8575272
我似乎无法理解我应该从哪一层提取特征以及如何提取特征?
如果有人可以帮助我请
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