如何解决用R中的多项式模型即mlogit绘制预测的概率图
我正在使用cred = f"{environ['SPOTIPY_CLIENT_ID']}:{environ['SPOTIPY_CLIENT_SECRET']}"
cred = cred.encode("ascii")
cred = base64.b64encode(cred)
cred = cred.decode("ascii")
headers = {"Authorization": f"Basic {cred}"}
data = {
"grant_type": "client_credentials","scope": "playlist-modify-private user-library-read",}
url = "https://accounts.spotify.com/api/token"
response = requests.post(url,headers=headers,data=data)
if response.status_code != 200:
raise Exception(response.reason)
session = requests.Session()
response_dict = response.json()
session.headers.update(
{
"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Bearer {response_dict['access_token']}",}
)
函数处理数据,需要绘制某些情况下的预测概率,并绘制均值和置信区间以进行可视化分析。
样本数据框:
mlogit()
运行 Indiv Loc Choices Date Abundance
1 a No 8/2/2020 200
1 b No 8/2/2020 170
1 c Yes 8/2/2020 80
2 a Yes 8/7/2020 65
2 b No 8/7/2020 117
2 c No 8/7/2020 203
3 a No 8/3/2020 95
3 b Yes 8/3/2020 41
3 c No 8/3/2020 87
mlogit()
我看到有许多与 ml<-mlogit(Choice~Abundance,data=df)
模型相关的值。我将如何为每个mlogit()
谓概率创建一个多面板图?非常感谢您的帮助!
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