如何确定与我的数据相关的统计检验

如何解决如何确定与我的数据相关的统计检验

这可能不是最好的平台，但是我想我会尝试的。

我想对我的数据进行统计检验，以验证其重要性。我的数据如下：

我有一个在线验证调查，该调查要求参与者观看视频并进行选择。同样，对于每个注释，他们表示对答案的信心。

我已经使用pandas数据框在Python中分析了这些结果，我想要的是以下内容： 我想看看在具有较高协议计数（即，进行相同选择的参与者数量很高）的视频与高置信度值之间是否存在相关性。因此，对于每个视频，我为每个参与者都有一个选择和一个置信度值。我将这些分组在一起以获得协议计数，如下例所示：

Index Video_#   Selected Joint.1    Agreement Count
33    5         Head                24
9     2         Head                21
58    9         Hip_centre          17
128   16        Hip_centre          14

下面是将数据分组在一起之前的一个示例：

Index Video_#   Selected Joint.1    Confidence Value
0     33        Left_elbow          4
1     26        Left_shoulder       4
2     23        Right_foot          3
3     16        Left_hip            2

我可以执行统计测试来发现agreement count和confidence values之间的相关性吗？例如。 Spearmnan或Pearson的相关性？在这种情况下，我似乎无法全神贯注于如何使用它们。我正在使用Python。

提前感谢您的帮助！