具有社会人口统计学变量的混合logitmlogit

如何解决具有社会人口统计学变量的混合logitmlogit

我进行了离散选择实验，但已进行了2个月的分析。任何人都可以帮助我解决这个混杂的logit问题...

我的实验是用 3个替代方法（选项1，选项2，选项3）和3个属性（soc，man，inc）

进行的

我还具有一些个人特征，并希望使用这些特征：

平均费用，平均费用，里程开始时间，时间

start.time.aft，start.time.eve，start.time.nig，start.time.rand （这些是虚拟变量）

很难用社会人口统计学的变量来解释。以下是mlogit代码和结果。 我无法解释社会人口统计变量，例如“ start.time.mon：2”。因为2只是选项的名称，它由3个选择（soc，man，inc）组成。它不像船，包机，例如示例……

因此，它没有诸如start.time.mon：2，start.time.eve：3，milage：2 ...之类的含义。

1. 如何删除intercept：2，intercept：3？和
2. 在这种情况下，我该如何个性化？

Code:

    Call:
mlogit(formula = choice ~ soc + man + inc | avg.charge.cost + 
    avg.charge.num + milage + start.time.mon + start.time.aft + 
    start.time.eve + start.time.nig | 0,data = dce.mlogit.alt3,rpar = c(soc = "n",man = "n",inc = "n"),R = 100,halton = NA,panel = TRUE)

Result:

[enter image description here][1]

  [1]: https://i.stack.imgur.com/zx5rF.png