如何解决如何将多个功能组合到KMeans中
我尝试根据图像的边缘特征对图像进行聚类。
以下方法提取每个图像的边缘:
SELECT `CURRENT_DATE`
FROM USER_INFO
LIMIT 1;
在加载一些图像之后,我尝试使e KMeans适应这些功能,这会引发以下异常:
from skimage.filters import prewitt_h,prewitt_v
from skimage.filters import roberts_pos_diag,roberts_neg_diag
from sklearn.cluster import KMeans
features=[]
def extract_edges(img):
edges_h = prewitt_h(img)
edges_v = prewitt_v(img)
edges_d = roberts_pos_diag(img)
edges_nd = roberts_neg_diag(img)
return (edges_h,edges_v,edges_d,edges_nd)
features.append(extract_edges(img))
我还必须矢量化功能吗?我怎么会做得最好?
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