如何解决努力在拉凡人中建立带有分类外生变量的调解模型
在一个简单的中介模型中,我有一个伪编码的类别变量作为IV,并且我正在努力在lavaan
中正确表达我的路径。我尝试对模型进行措辞,以便为每个虚拟编码的对比提供不同的系数。现在我有:
medmodelknowdisgust <- '
disgust ~ a1*b.a
disgust ~ a2*b.c
disgust ~ a3*b.d
disgust ~ a4*b.e
know_ave_correct ~ cp1 * b.a + B1 * disgust
know_ave_correct ~ cp2 * b.c + B2 * disgust
know_ave_correct ~ cp3 * b.d + B3 * disgust
know_ave_correct ~ cp4 * b.e + B4 * disgust
ab1 := a1 * B1
ab2 := a2 * B2
ab3 := a3 * B3
ab4 := a4 * B4'
fitknowdisgust <- sem(medmodelknowdisgust,data = d,se = "bootstrap",bootstrap = 1000)
当我尝试引导此模型时,出现此错误:
lavParseModelString(model)中的错误:lavaan错误:重复的模型元素位于:know_ave_correct〜cp2 b.c + B 令人反感
有人知道这里发生了什么吗?
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