如何解决主成分分析->反转/反转模式
我在我的fortran代码中实现了开源PCA代码, 我只是将多维数据输入到2 DIM矩阵中(PCA_MATRIX(imagepixels_amount,image_count)) 然后得出第一张(最多)7张PCA变换图像(将它们写入输入矩阵)
在大多数情况下它都能正常工作,但是在某些情况下,我得到了一个我不理解的反向模式(在前三个组件中),因为所有输入图像都显示出相似的模式。
我是否缺少PCA的基本属性,而该属性会导致这种倒置模式?
我正在使用的库为:http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/multi/pca
非常感谢您的投入,我无法在线上找到pca反转的任何内容
解决方法
这是由于从特征向量计算新分量时算法中的错误,它们以错误的顺序被加/乘
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