如何解决Neo4j:使用distance函数确定房屋之间的距离
我正在处理来自csv文件的数据,该文件包含三列数据:house
,houseLong
,houseLat
,其中house
是房子的唯一编号, houseLong
是房屋位置的经度,houseLat
是房屋位置的纬度。
采样数据如下:
第1行1,22.6932,100.5347
第2行2,25.6589,98.5679
第3行3,33.1674,66.3287
一直到最后一行
第100行100,37.6532,95.3567
我已将所有这些数据导入Neo4j-节点标记为House
。
对于每个房子,我都在尝试计算出它与其他房子之间的距离。
因此,对于房子1,我试图获得从房子1到房子2的距离,从房子1到房子3的距离,依此类推,直到房子100。
对于2号房,我试图获取2号房到1号房的距离,从2号房到3号房,依此类推,直到100号房。
我不确定实现此查询的最佳方法。现在我所能做的就是:
MATCH (h1: House {house: 1}),(h2: House {house: 2})
WITH point({longitude: h1.houseLong,latitude: h1.houseLat}) AS point1,point({longitude: h2.houseLong,latitude: h2.houseLat}) AS point2
RETURN round(distance(point1,point2)) AS Distance
上面的查询为我提供了房屋1和房屋2之间的距离,但是我不确定如何在查询中为每个房屋缩放比例。
解决方法
这应该为您提供按house
值排序的距离:
MATCH (h1: House),(h2: House)
WHERE h1 <> h2
RETURN
h1,h2,round(distance(
point({longitude: h1.houseLong,latitude: h1.houseLat}),point({longitude: h2.houseLong,latitude: h2.houseLat}))) AS dist
ORDER BY h1.house,h2.house
注意:每对房屋将代表两次(以相反的顺序),这显然是您想要的。
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