如何解决线性回归模型中R中模型输出数的含义
我是否正确理解从线性回归模型的valuate_model()检索的值(模型输出)是RMSE?
解决方法
否,列输出model_output
不是均方根误差(RMSE)。这是模型的预测值。
因此,看来evaluate_model()
函数来自statisticalModeling
package。
根据the documentation for this function,它“评估指定输入的模型”和(下面加了重点)
查找指定输入的模型输出。除了将默认选择明智的值之外,这等效于通用的predict()函数。这简化了快速查看模型值的过程。
换句话说,此功能evaluate_model()
接受输入并使用模型向您显示输入数据的“预测”。
对于您的实例,evaluate_model()
将获取数据的每一行,并针对每一行使用列/变量信息(年龄,性别,覆盖率),并对数据进行拟合以估计因变量将基于什么在这个模型上。
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