如何解决使用ReLU
我目前正在处理带有多层感知器的二进制问题(标签:0,1),并且作为激活函数,我正在使用ReLU包含的输出。这意味着我的输出由0到无穷大之间的值组成。 在新纪元期间,我创建了两个张量,一个带有实际预测值,另一个带有实际标签,以便随后与它们匹配。这是我对混淆矩阵函数(lib:scitik)的输入。
但是,这当然不会像我预期的那样工作。实现我大部分的预测值不是在0-1之间,而是更像是...
tensor([4.0592,3.8945,4.3380,3.9759,3.8325,4.0377,4.8352,4.0589,4.0474,..
是的,我应该知道ReLU的本质。难怪我的指标被打破了。 因此,即使绕过它们也行不通,要实现这一目标,我应该使用Sigmoid。 但这不是一个选择。
那么我该如何匹配它们?这对于几乎所有指标都是必不可少的。
编辑:我的问题解决了。实际上这是我的数据集中的一个缺陷,导致通常无法在没有激活函数的情况下完成此任务,该激活函数不能提供0到1之间的结果,甚至多类也将失败。索引匹配现在可以工作了,我不再需要比较实际值了。还是要感谢史努比博士!
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