ValueError：存储桶名称必须以数字或字母开头和结尾

如何解决ValueError：存储桶名称必须以数字或字母开头和结尾

我正在尝试将SavedModel格式的张量流模型从我的Google云存储桶加载到我的云函数中。我正在使用本教程：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/how-to-serve-deep-learning-models-using-tensorflow-2-0-with-cloud-functions

云函数正确编译。但是，当我向云函数发送http请求时，会出现此错误：

回溯（最近通话最近一次）：

在run_http_function结果= _function_handler.invoke_user_function（flask.request）中的文件“ /env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker_v2.py”，第402行，文件“ / env /local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker_v2.py“，行268，在invoke_user_function中返回call_user_function（request_or_event）文件” /env/local/lib/python3.7/site-packages /google/cloud/functions/worker_v2.py“，第261行，在call_user_function中返回self._user_function（request_or_event），文件“ /user_code/main.py”，第29行，位于预报download_blob（''，'firstModel / saved_model.pb '，'/tmp/model/saved_model.pb'）文件“ /user_code/main.py”，第17行，在download_blob存储桶= storage_client.get_bucket（bucket_name）文件“ /env/local/lib/python3.7/site -packages / google / cloud / storage / client.py“，第356行，位于get_bucket存储桶= self._bucket_arg_to_bucket（bucket_or_name）文件” /env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/storage/ client.py“，第225行，位于_bucket_arg_to_bucket存储桶=存储桶（（自身，名称= bucket_or_name）文件“ /env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/storage/bucket.py”，第581行，位于 init name = _validate_name（name）文件“ /env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/storage/_helpers.py”，第67行，_validate_name中的提高ValueError（“桶名必须开始和结束带有数字或字母。“）ValueError：存储桶名称必须以数字或字母开头和结尾。

我很困惑，因为我的存储桶标题是一串字母，长度约20个字符，没有标点符号/特殊字符。

这是我正在运行的一些代码：

if model is None:
        download_blob('<terminatorbucket>','firstModel/saved_model.pb','/tmp/model/saved_model.pb')
        download_blob('<terminatorbucket>','firstModel/assets/tokens.txt','/tmp/model/assets/tokens.txt')
        download_blob('<terminatorbucket>','firstModel/variables/variables.index','/tmp/model/variables/variables.index')
        download_blob('<terminatorbucket>','firstModel/variables/variables.data-00000-of-00001','/tmp/model/variables/variables.data-00000-of-00001')
        model = tf.keras.models.load_model('/tmp/model') 


def download_blob(bucket_name,source_blob_name,destination_file_name):
    """Downloads a blob from the bucket."""
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(source_blob_name)

    blob.download_to_filename(destination_file_name)

解决方法

错误消息抱怨您的存储桶名称中包含尖括号，而不将其视为数字或字母。确保您的存储桶名称与您在云控制台中看到的名称完全相同。