如何解决石榴贝叶斯网络杀死内核
我正在尝试执行以下代码
from pomegranate import BayesianNetwork
import pandas as pd
X = pd.read_csv('dataframe.csv')
model = BayesianNetwork.from_samples(X,algorithm='exact')
import pickle
with open('graph.pickle','wb') as f:
pickle.dump(model.structure,f)
dataframe.csv
包含5627x11离散随机变量的数据集。如果我运行此数据集的一部分,则代码将运行,但是对于整个数据集,内核将重新启动,甚至不会启动函数BayesianNetwork.from_samples
。在这种情况下可以做什么来运行代码?还是该模型存在无法更改的限制?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。