如何解决通过REPL 方法1：停止并重新启动循环方法2：使用线程方法3：从循环内放入REPL
我的程序涉及一个阻塞循环。我想在程序运行时使用python REPL修改程序状态。
上下文：
我的python代码中经常出现阻塞循环：
# main.py
import itertools
import time
global_state = 123
if __name__ == "__main__":
print("Starting main loop")
m = 0
for n in itertools.count():
time.sleep(1) # "computation"
global_state += 1
m += 10
print(f"{n=},{m=},{global_state=}")
当我在命令行上运行该程序时，我得到的是这样的：
$ python -i main.py
Starting main loop
n=0,m=10,global_state=124
n=1,m=20,global_state=125
n=2,m=30,global_state=126
...
循环将运行数小时或数天。有时，当循环运行时，我希望以交互方式修改某些程序状态。例如，我想设置global_state = -1000或m = 75。但是loop函数正在阻止...
交互式修改程序状态的方法
方法1：停止并重新启动循环
我可以使用KeyboardInterrupt来停止循环。由于我已经使用python交互式标记调用了-i，因此我可以在交互式REPL处修改全局状态。然后，我重新启动循环。这是一种简单的方法，但是有缺点：
- 如果循环修改了全局状态（或有任何副作用），则在引发KeyboardInterrupt时全局状态可能会处于不一致状态；可以在循环的控制流中的任何时候引发异常，并且正确处理此异常可能很棘手，尤其是在业务逻辑很复杂的情况下。
- 重新启动循环时，计数器
n将重置为零。循环使用的其他状态变量（例如m）也可能会被重置或处于不一致状态。
方法2：使用线程
我可以将循环包装在一个函数中，并使用threading在另一个线程中运行该函数：
def loop():
print("Starting main loop")
m = 0
for n in itertools.count():
time.sleep(1) # "computation"
global_state += 1
m += 10
print(f"{n=},{global_state=}")
import threading
thread = threading.Thread(target=loop)
thread.start()
当我调用python -i main.py时，可以在循环在另一个线程中运行时使用REPL与全局状态进行交互。 loop函数仍然像以前一样print到stdout。这种方法的缺点是：
- 我无法再与循环的本地状态进行交互（例如，我无法修改
m），因为本地状态被包装在函数中。这是一个主要缺点。 - 使用线程使程序更加脆弱；线程可能崩溃，并且线程中引发的异常需要谨慎处理。如果线程阻塞，崩溃或挂起，则可能很难恢复。
- 停止循环变得更加困难，因为KeyboardInterrupt不再是一个选项（取而代之的是，我需要与线程“合作”，向它发送一些信号，表明该信号应该自行终止）。
方法3：从循环内放入REPL
我可以与循环配合以使用repl：
import os
import code
if __name__ == "__main__":
...
for n in itertools.count():
... # business logic
if os.stat("use_repl.txt").st_size > 0: # file nonempty
code.interact(local=locals())
在这里，当我们要修改状态时，我们使用文件向循环发出信号。如果“ use_repl.txt”文件为非空文件，则循环然后调用code.interact以创建交互式控制台。即使将循环包装在一个函数中，这也具有工作的额外好处；局部变量被加载到交互式控制台中。
缺点：
- 每次通过循环读取“ use_repl.txt”文件都会感到有些笨拙。但是，还有一个人会如何（协作地）向循环发出信号，说明它应该创建一个REPL？
- 调用
code.interact时循环会暂停。这与基于threading的解决方案不同，后者的循环是连续运行的。根据您的用例，这可能是优点还是缺点。 - 由
code.interact创建的REPL不如python的本机交互模式那么完善。例如，制表符完成不再起作用。
调用code.interact的一种替代方法是调用breakpoint内置函数。另一种选择是调用break关键字，退出循环。然后可以修改状态并重新开始循环（如方法1中所述），而不必担心KeyboardInterrupt会创建不一致的状态。
问题：
我错过了什么方法吗？所考虑的每种方法都有明显的缺点...关于实现预期结果是否有最佳实践？
解决方法
调试程序，在要检查/修改状态时将其暂停，然后继续。
,受到xaa的answer的启发：
col1 = {
'abc': '#323233','xyz': '#C92735',}
def convert(value):
value /= 1000
return str(round(value,2))+”k”
fig = px.bar(df,x="id",text=[convert(_) for _ in df[‘x’].values.tolist()] y="Total",color="sys_type",barmode="group",color_discrete_map=col1)
fig.layout = go.Layout(
title=go.layout.Title(text="Total value for each id",x=0.5),xaxis_title="Id",yaxis_title="Total Value"
)
fig.show()
这将设置捕获import pdb
import signal
signal.signal(signal.SIGINT,pdb.Pdb().sigint_handler)
的信号处理程序（否则将转换为SIGINT），并在按下KeyboardInterrupt时放到pdb中。因此，CTRL-C可用于在任何时候中断循环并检查或修改状态，并且可以通过在CTRL-C提示符下键入continue来恢复执行。
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