如何解决使用R中的表格进行操作
我想从R中的表中获取元组。
例如,如果我有一个名为batch_task的表:
arrival_time,departure_time,jod_id,task_id
11792,11999,18,88
11792,14331,82
11792,12112,91
16281,16552,27,147
16281,16396,139
16281,16529,137
因此,例如,对于每个job_id我都需要一个元组{arrival_time,service_time};
,对于job_id = 18,我想获取元组{11792,(11999-11792)+(14331-11792)+(12112-11792)} = {11792,3066}.
有人可以帮助我吗?提前致谢, 耶苏斯
解决方法
假设batch_task
实际上是一个数据帧而不是一个表(这是一种处理计数数据的R结构的特定类型),下面是使用dplyr
包的一种解决方案:
library(dplyr)
batch_task %>%
group_by(arrival_time) %>%
summarise(service_time = sum(departure_time - arrival_time),.groups = "drop")
#> # A tibble: 2 x 2
#> arrival_time service_time
#> <int> <int>
#> 1 11792 3066
#> 2 16281 634
请注意,R中没有称为元组的数据结构。有多种表示元组的方法,但是在这种情况下,最明智的方法是将结果保持为数据帧格式。
数据
batch_task <- structure(list(arrival_time = c(11792L,11792L,16281L,16281L),departure_time = c(11999L,14331L,12112L,16552L,16396L,16529L),jod_id = c(18L,18L,27L,27L),task_id = c(88L,82L,91L,147L,139L,137L)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-6L))
,
有数据
batch_task <- structure(list(arrival_time = c(11792L,-6L))
我提出了这个解决方案
library(tidyverse)
batch_task %>%
mutate(service_time = departure_time - arrival_time) %>%
group_by(jod_id,arrival_time) %>% #assuming arrival_time is equal for each job_id
summarise(service_time = sum(service_time))
,
使用by
。
do.call(rbind,by(d,d$jod_id,function(x) {
a <- x$arrival_time[1]
c(a,sum(x$departure_time - a))
}))
# [,1] [,2]
# 18 11792 3066
# 27 16281 634
数据:
d <- structure(list(arrival_time = c(11792L,-6L))
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