如何解决sklearn.decomposition.kernelPCA fit_transform返回0
我正在尝试将(1,252)
的特征从数组(1,64)
减少到fit_transform
,但是即使我的程序像array([],shape=(1,0),dtype=float32)
返回零,此代码也无法正常工作
X = feature_extraction ##X.shape (1,252)
# Feature reduction (K-PCA)
transformer = KernelPCA(n_components=64,kernel='linear')
X = transformer.fit_transform(X)
print(X.shape) ##array([],dtype=float32)
这段代码有什么问题吗?
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