在ZIO上将Hikari事务处理程序用于Doobie时遇到死锁

如何解决在ZIO上将Hikari事务处理程序用于Doobie时遇到死锁

我在ZIO应用程序中使用Doobie,有时会出现死锁(应用程序完全冻结)。如果我的应用程序仅在一个内核上运行,或者达到了数据库的最大并行连接数,则会发生这种情况。

我的代码如下:

def mkTransactor(cfg: DatabaseConfig): RManaged[Blocking,Transactor[Task]] =
    ZIO.runtime[Blocking].toManaged_.flatMap { implicit rt =>
      val connectEC = rt.platform.executor.asEC
      val transactEC = rt.environment.get.blockingExecutor.asEC

      HikariTransactor
        .fromHikariConfig[Task](
          hikari(cfg),connectEC,Blocker.liftExecutionContext(transactEC)
        )
        .toManaged
    }

  private def hikari(cfg: DatabaseConfig): HikariConfig = {
    val config = new com.zaxxer.hikari.HikariConfig

    config.setJdbcUrl(cfg.url)
    config.setSchema(cfg.schema)
    config.setUsername(cfg.user)
    config.setPassword(cfg.pass)

    config
  }

或者,我在Hikari(config.setLeakDetectionThreshold(10000L))上设置了泄漏检测参数,但出现了泄漏错误,这不是处理数据库查询所花费的时间。

解决方法

Doobie文档中有关于执行上下文和对每个上下文的期望的很好的解释:https://tpolecat.github.io/doobie/docs/14-Managing-Connections.html#about-transactors

根据文档,“用于等待数据库连接的执行上下文”(问题中的connectEC)应为边界。

ZIO默认情况下只有两个线程池:

  1. zio-default-async –有界,
  2. zio-default-blocking –无界限

因此,很自然地相信我们应该使用zio-default-async,因为它是有界的。

不幸的是,zio-default-async假设其操作永远不会阻塞。这是非常重要的,因为它是ZIO解释程序(其运行时)用来运行的执行上下文。如果您对此进行阻止,则实际上可以阻止ZIO程序的评估进度。当只有一个内核可用时,这种情况会更经常发生。

问题在于,等待数据库连接的执行上下文会被阻塞,以等待Hikari连接池中的可用空间。因此,我们不应该在此执行上下文中使用zio-default-async

下一个问题是:仅为connectEC创建一个新的线程池和相应的执行上下文是否有意义?没有什么可以禁止您这样做的,但是由于以下三个原因,可能没有必要:

  • 您要避免创建线程池,特别是因为您可能已经从Web框架,DB连接池,调度程序等中创建了多个线程池。每个线程池都有其成本。一些例子是:

    • 要为jvm JVM管理的更多内容
    • 消耗更多的操作系统资源
    • 在线程之间切换,这在性能上是昂贵的
    • 使您的应用程序运行时变得更加复杂(例如复杂的线程转储等)
  • ZIO线程池的人机工程学已经开始针对其使用情况进行了最佳优化

  • 在一天结束时,您将不得不在某处管理超时,并且连接不是系统的一部分,该系统最有可能拥有足够的信息来知道应该等待多长时间:互动(例如,在应用的外部,更接近使用点)可能需要不同的超时/重试逻辑。

话虽如此,我们发现一种配置可以在生产环境中运行的应用程序中很好地工作:

// zio.interop.catz._ provides a `zioContextShift`

  val xa = (for {
    // our transaction EC: wait for aquire/release connections,must accept blocking operations
    te <- ZIO.access[Blocking](_.get.blockingExecutor.asEC)
  } yield {
    Transactor.fromDataSource[Task](datasource,te,Blocker.liftExecutionContext(te))
  }).provide(ZioRuntime.environment).runNow

  def transactTask[T](query: Transactor[Task] => Task[T]): Task[T] = {
    query(xa)
  }

我绘制了Doobie和ZIO执行上下文如何相互映射的图:https://docs.google.com/drawings/d/1aJAkH6VFjX3ENu7gYUDK-qqOf9-AQI971EQ4sqhi2IY

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