如何解决如何从数组获取字段并将它们连接成字符串火花数据帧
我有数组列
|-- packages: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- packageId: string (nullable = true)
| | |-- triggers: map (nullable = true)
| | | |-- key: string
| | | |-- value: string (valueContainsNull = true)
如何获取包含所有 packageId
的新列列示例:
"packages": [
{
"packageId": "package1","triggers": {
"1": "2"
}
},{
"packageId": "package2","triggers": {
"1": "2","2": "2"
}
}
]
到
package1,package2
我使用了spark 2.4.5
解决方法
df.withColumn("packageList",explode(df.col("packages").getField("packageId")))
.groupBy(..)
.agg(concat_ws(",",collect_set("packageList")))
对我有用
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