如何使用图割来统计MATLAB中图像完成模型的面片偏移量

如何解决如何使用图割来统计MATLAB中图像完成模型的面片偏移量

我正在尝试将Shai Bagon（@Shai）Graph Cut MATLAB Toolbox GCMex的模型用于“针对图像完成的补丁偏移统计数据（Image Completion Approaches Using the Statistics of Similar Patches）中的模型。

该模型的给出者：

假设标签的数量（Shifts）为4（上移1，下移2，右移3或左移4），以简化操作。
我仍然不确定如何设置数据结构（数组）以利用求解器。

有人有主意吗？

解决方法

我不确定我的GCMex实现是否支持这种平滑度术语。

如果我理解正确，您需要为每个相邻的i，j计算一个不同 L x L的权重矩阵。底层的c ++软件包（由Boykov等人编写）确实支持此功能，但是我没有为此选项创建接口。

更新：

假设您有n个像素和l个可能的标签。
当前的GCMex接口支持以下形式的成对加权：

E(i,L(i),j,L(j)) = w(i,j) * S(L(i),L(j)) 

也就是说，成对惩罚的主要“来源”是 fixed l x l矩阵S(L(i),L(j))，它定义分配相邻像素的惩罚i和j分别标记为L(i)和L(j)。 l x l的权重不不取决于像素i和j 的位置标签L(i)和L(j)上仅。
唯一的空间相关性来自标量 w(i,j)，它通过取决于S和i的位置的标量来调制j。>

但是，对于您来说，实际需要的是每对l和l的{​​{1}} x i矩阵。

我认为您应该研究void setSmoothness(smoothFnCoord cost);。