如何解决比较两个数据集的最佳工具
我需要分析两个数据集并找到匹配的数据。例如,如果DB1具有数据DB1(A:a,B:b)和DB2(B:b,A:a),它将作为匹配项出现。
数据字段通常是相同的,但有时是不同的,因此在匹配之前可能需要进行一些过滤。数据量约为一百万。
是否存在可以提高匹配过程性能的框架或算法?
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