如何解决FAMD和missMDA，在计算丢失的数据时遇到问题
对于factoextra和factoMineR软件包，我是一个新手，以前从未使用过它们。我需要为我的主项目计算我的植物种类的FAMD分析。但是，我遇到了很多问题，即缺少数据，这些数据需要包含在我的数据集中，但在分析中不予计算或加权。尝试使用missMDA时，我经常遇到一些错误；例如
Error in `[.data.frame`(jeu,(nbquanti + 1):ncol(jeu),drop = F) :
undefined columns selected,Error in eigen(crossprod(X,X),symmetric = TRUE) : 0 x 0 matrix
Error in get_eig(X) :
An object of class : spec_tbl_dftbl_dftbldata.frame can't be handled by the function get_eigenvalue().
我没有庞大的r-studio背景，因此这一直是解决的挑战，对此我将不胜感激。我只是想最终修复丢失的数据而不删除它或对其求平均，所以我可以运行成功的FAMD。有关数据帧的一些信息，有quanb和qual数据的231 obs和41个变量。可能缺少数千个数据点。对于我测量的每个植物标本，并不是每个标本都具有测量的每个组成部分。
数据预览：quan和qual变量。对于那些没有物种的物种，我没有输入任何数据，R表示为“ NA”
物种Reported Heigh~ Style片样式 茎干-乌黄色P〜
1 A. lec〜3个简单的腺NA
2 A. lec〜2.5单纯腺NA
3 A. lec〜3个简单的腺体是
4 A. lec〜3个简单的腺体是
5 A. lec〜2.5简单的腺体是
6 A. lec〜3个简单的腺体
脚本和错误
estim_ncpFAMD（Lechleri_Test）
[.data.frame（jeu，，（nbquanti +1）：ncol（jeu），drop = F）中的错误：未定义的列已选中
imputeFAMD（Lechleri_Test） if（any（MM [[g]]
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