如何解决适用于python的最佳copula软件包
遇到了三个类似的命名python软件包,用于参数关联估计:
-
copula
程序包 -
copulae
程序包 -
pycopula
程序包
我错过了吗?
以上哪项最流行,最准确(可能会定期更新),并且包含诸如Clayton和Gumbel的多变量阿基米德系系copula?并且与python 3.5+不兼容
解决方法
我错过了吗?
您实际上有!
请检查https://github.com/sdv-dev/Copulas
该库已经{@ 3}}正在开发,并且正在积极开发中,并且是DAI-Lab,a research group in LIDS,MIT项目的一部分,该项目是一个用于多种数据模式的综合数据生成库的生态系统。
我不能说它是“最好的”(我实际上是维护者),但是数字说它是最受欢迎的(github明星和每月下载量)。它实现了许多单变量和多元copula,包括三个主要的阿基米德科普拉斯(Clayton,Frank和Gumbel)和Vines,并且具有广泛的数值和单元测试套件。
所以它可能就是您要寻找的东西!
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