如何解决自制反向传播
我正在学习神经网络,确实实现了前向传递,但是在反向传播方面遇到了麻烦。对于我来说,很难理解存储权重和偏差导数的矩阵的形状,以及如何在反向训练中计算这些导数。我想实现该神经网络:
我有此代码:
// package.json
...
"jest": {
"transformIgnorePatterns": [
"<rootDir>/node_modules/(?!lodash-es)"
]
},...
这个想法是网络获取固定的输入值,并在各自的输出神经元中返回1和0。
如何为该示例构建反向传播算法?
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