如何解决如何从pca数据框中添加不同系列的变量并分别绘制它们?
我有一个数据框,该数据框使用python中的4个不同系列的数据(第1至4个板)通过PCA,并绘制为单个散点图。如何修改代码以分离数据并绘制4个不同的散点图(即一个用于板1,另一个用于板2等)?这是我生成第一张图的代码?谢谢!
pca_all = pd.DataFrame(
data = PCA(n_components = 2)
.fit_transform(
data.reshape((n_plates * n_rows * n_columns),n_points)
),columns = ["component 1","component 2"],index = plates.columns)
_,ax = plt.subplots(figsize = (15,10))
sns.scatterplot(
x = "component 1",y = "component 2",hue = "plate",data = pca_all.reset_index(level = 0),palette = sns.color_palette(n_colors = 4),ax = ax);
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