如何解决PySpark将字符串列转换为日期时间类型
我有类似TIMESTAMP的数据:
[29:23:59:45]
这代表任何一个月29,23:59:45
如何在PySpark中将其转换为DAY 29,TIME:23:59:45?
可能使用类似
from datetime import datetime
dVal = datetime.strptime('[29:23:59:45]','%d/%h/%m/%s')
解决方法
这是一个经典示例,需要使用用户定义函数(UDF)。
from datetime import datetime
from spark.sql import functions as F
def toDate(x):
return datetime.strptime(x,'%m %H:%M:%S')
toDate = F.udf(toDate)
new_df = df.withColumn('date',toDate(F.col('timestamp'))
其中,df应该是包含您所报告的名为“ timestamp”的列的旧数据框。
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