如何解决整理随机梯度下降算法SGD时,什么是好的测试数据? SGA| SAG
我正在尝试将随机梯度下降(SGD),具有平均的随机梯度下降(SGA)和随机平均梯度下降(SAG)相互比较。 (请参见Chapter 7)
我想显示不同的收敛速度。我设法显示了批梯度下降(BGD)和SGD的区别。为此,我对一些数据使用了线性回归
X = 2 * np.random.rand(100,1)
和y = 4 +3 * X+np.random.randn(100,1)
。
使用SGA和SAG不能比SGD更好,因为我的数据集/测试功能不适合该任务。我还尝试向数据集中添加更多随机数据点,但这也没有任何改变。我需要哪种功能才能看到算法收敛速度的差异?
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